অন-চেইন ওডস আর অফ-ক্যামেরা ক্রিকেট: এশিয়ার ঘরোয়া ম্যাচে মার্কেট যা দেখতে পায় না

হুক

চোদ্দো মার্চ, ২০২৬। ঢাকার একটা মাঠে ঢাকা প্রিমিয়ার ডিভিশন ক্রিকেট লিগের একটা ম্যাচ চলছিল, যেটা টেলিভিশনে কেউ দেখছিল না। একই সময়ে একটা অন-চেইন প্রেডিকশন মার্কেটে ব্যাটিং করা দলের জেতার সম্ভাবনা আটচল্লিশ মিনিটে আটাশ শতাংশ থেকে নেমে গেল চৌষট্টি শতাংশে। ওই সাতচল্লিশ বলের মধ্যে কোনো উইকেট পড়েনি। একটা ছক্কাও হয়নি। যা হয়েছে, তা হলো টানা এগারোটা ডট বল, আর একটা বাঁহাতি স্পিনার যিনি টানা চার ওভার একই জায়গায় বল ফেলছিলেন।

কাগজে এটা কোনো ঘটনা না। স্কোরকার্ডে ওটা শুধু শূন্য, শূন্য, শূন্য, শূন্য। অথচ মার্কেট ওই এগারোটা শূন্যকে একটা সিদ্ধান্ত হিসেবে দাম দিল, উইকেটের চেয়েও বেশি দাম দিল। ম্যাচটা শেষ হলো, পিছিয়ে থাকা দলটা হেরে গেল, আর সবাই বলল—মার্কেট ঠিকই ছিল।

আমি তিন সপ্তাহ ধরে ওই বলগুলো ফিরে ফিরে দেখেছি। যেটা পেয়েছি, সেটা মার্কেটের ভুল নিয়ে না। সেটা হলো, অন-চেইন মার্কেট এশিয়ার ঘরোয়া ক্রিকেটে যেটা মাপে, আর ক্রিকেটে যেটা ঘটে, ওই দুইয়ের মধ্যে একটা স্থায়ী ফাঁক আছে—আর ওই ফাঁকটাই এখন এশিয়ার সবচেয়ে কম-দামি তথ্য।

প্রেক্ষাপট

২০২৪ সালের পর থেকে এশিয়ার ক্রিকেট বাজারে একটা নতুন স্তর যোগ হয়েছে। স্মার্ট কন্ট্র্যাক্টভিত্তিক প্রেডিকশন মার্কেট, ফ্যান-টোকেন প্ল্যাটফর্ম আর অন-চেইন সেটেলমেন্ট লেয়ার—এই তিনটে মিলে ক্রিকেটের ওডসকে একটা লেজার থেকে টেনে এনে একটা পাবলিক বুক বানিয়ে ফেলেছে। যে কেউ এখন দেখতে পারে, দুপুর বারোটায় একটা আইপিএল ম্যাচের ইমপ্লায়েড প্রোবাবিলিটি কত ছিল, তিনটেয় কত হলো, আর কে কখন পজিশন নিল।

আমি ২০১৮ সাল থেকে ওডস নিয়ে কাজ করি। ওই সময় একটা মাল্টা-ভিত্তিক সিন্ডিকেটের জন্য মডেল বানাতাম, মাসে দুই হাজার ইউরোয়। তখন ওডস ছিল একটা ক্লোজড ডোরের খেলা—আমরা জানতাম না অন্য কে কী ভাবছে। এখন পুরো বইটা খোলা পড়ে আছে। লেজারে সব লেখা, সব টাইমস্ট্যাম্প করা, সব সেটেল করা। স্বচ্ছতা সম্পর্কে আমি অভিযোগ করি না। অভিযোগটা অন্য জায়গায়।

লিকুইডিটির সংখ্যাটা আগে দেখা দরকার। একটা আইপিএল লিগ-স্টেজ ম্যাচের অন-চেইন ভলিউম যেখানে লাখ-কোটি ডলারে পৌঁছয়, সেখানে ঢাকা প্রিমিয়ার ডিভিশন বা জাতীয় ক্রিকেট লিগের একটা ম্যাচের ভলিউম প্রায়ই দুই থেকে চার হাজার ডলারে আটকে থাকে। বাংলাদেশের ঘরোয়া চার-দিনের ম্যাচে সেটা আরও কম, কখনো কয়েকশো। মানে হলো, খেলাটা এক, আর ওই খেলাটার মার্কেট অন্য। একটায় ত্রিশ জন হাতে-গোনা ডেটা মাইনিং করছে, আরেকটায় দুজন বট আর একজন রিটেইল ট্রেডার স্প্রেড বানিয়ে দিচ্ছে।

এই সময়ের ফ্রেমটাও বদলাতে হবে। ফুটবলে আমরা জুন-জুলাই ধরে লিগ-অফসিজন নিয়ে ভাবি। ক্রিকেটে জুলাই মানে কাউন্টি বা ভাইটালিটি ব্লাস্ট। এশিয়ায় চিত্রটা উল্টো। এখানে মার্চ থেকে মে হলো ঘরোয়া লিগের ভর, তারপর আইপিএলের ধাক্কা, তারপর এশিয়া কাপ আর বিশ্বকাপ কোয়ালিফায়ারের জানালা। মানে হলো, যে সময় মার্কেট সবচেয়ে অমনোযোগী—ঘরোয়া লিগের শুরুর রাউন্ডগুলো—সেই সময়টাই এশিয়ায় সবচেয়ে বেশি লিগ্যাল ইনফরমেশন তৈরি করে, আর সবচেয়ে কম দামে বসে থাকে।

মূল বিশ্লেষণ

প্রথমে একটা কথা পরিষ্কার করে নিই, কারণ আমি জানি এই লেখাটা কে পড়বে। আমি ভবিষ্যদ্বাণী করছি না। আমি একটা ভুলের গঠন দেখাচ্ছি, আর বলছি সেই ভুল কোথা থেকে আসে।

ধরুন, আমার প্রশ্নটা এরকম ছিল: এশিয়ার ঘরোয়া লিস্ট-এ ক্রিকেটে অন-চেইন মার্কেটের দাম কি লাইভ তথ্যের চেয়ে দ্রুত নড়ে? আমার প্রত্যাশিত উত্তর ছিল—হ্যাঁ, দ্রুত নড়ে, কারণ বটগুলো বল-বাই-বল ফিড পায়। আমি ভাবতাম, দামটা তথ্য আসার আগেই নড়ে যায়, তাই এজটা আছে ফিডে। কোয়েরিটা চালানোর পর উত্তরটা অন্যরকম বেরোল। দাম তথ্যের চেয়ে দ্রুত নড়ে না। দাম তথ্যের একটা নির্দিষ্ট অংশের চেয়ে দ্রুত নড়ে—আর বাকি অংশটাকে পুরোপুরি উপেক্ষা করে।

আমি হাতে-কোড করেছি এশিয়ার তিনটা লিগের ২০২৫-২৬ মৌসুমের প্রথম পর্বের বল-বাই-বল লগ। বাইশটা ম্যাচ। কারণ সংখ্যাটা ছোট, তাই আমি শুরুতেই বলছি—এই ডেটাসেট থেকে যা বেরোয়, সেটা প্রবণতা, প্রমাণ নয়। আমার কনফিডেন্স লেভেল টিম-স্তরের জন্য বেশি, খেলোয়াড়-স্তরের জন্য কম।

প্রথম আবিষ্কার: ডট বলের ওজন উইকেটের চেয়ে বেশি।

আমার কোড করা ২,১০০-এর বেশি ডট বলের মধ্যে যেগুলো টানা চারটার বেশি জমেছে, তার প্রতিটির পরে মার্কেটের ইমপ্লায়েড প্রোবাবিলিটি গড়ে নয় থেকে বারো পয়েন্ট নড়েছে। একই সময়ে, একটা সাধারণ মিডল-ওভার উইকেট সাধারণত ছয় থেকে আট পয়েন্ট নড়ায়। মানে হলো, মার্কেট ব্যাটিংয়ের 'চাপ' শব্দটাকে একটা মেইন-এফেক্ট হিসেবে দাম দেয়, অথচ উইকেটকে দাম দেয় একটা নয়েজ ইভেন্ট হিসেবে। কারণটা সহজ: ওরাকল ফিড ব্যাটিং টিমের কারেন্ট রান-রেট, রিকোয়ার্ড রান-রেট আর বল-কাউন্ট পায়, কিন্তু একটাও ডেটা পায় না এটা বোঝার জন্য যে ডটগুলো কোথায় পড়েছে—স্লগ সুইপের বাইরে, না স্টাম্প লাইনে ফুল লেংথে।

এখানেই জিনিসটা আটকে যায়। স্কোরকার্ড বলে, এক ওভারে ছয়টা ডট হয়েছে। স্কোরকার্ড বলে না, ছয়টার পাঁচটাই এসেছে একজন বাঁহাতি স্পিনার থেকে যিনি ডানহাতি ব্যাটারের লেগ স্টাম্পের বাইরে বল রেখেছিলেন, আর ব্যাটসম্যানটা ইতিমধ্যেই দুইবার ডিপ মিডউইকেটে ক্যাচ দিয়েছিলেন। একই ছয়টা ডট দুইটা সম্পূর্ণ আলাদা ক্রিকেট ঘটনা হতে পারে, কিন্তু মার্কেটের চোখে ওটা একটাই শূন্য।

খুলনায় কাজ করতে গিয়ে আমি এটা শিখেছি। ঘরোয়া ম্যাচে এমন স্পিনার আছেন যাঁরা ফুটেজে নেই, স্কোরকার্ডে একটা নাম আর ছয়টা ওভার, শূন্য উইকেট। অথচ সেই ছয় ওভারই ম্যাচের গতি ঠিক করে দিয়েছে। খুলনায় আমি শিখেছি, নীরবতাও একটা ডেটাসেট।

দ্বিতীয় আবিষ্কার: উইকেটের পর মুখ থুবড়ে পড়ার হার এশিয়ায় কম, কিন্তু মার্কেট উল্টোটা দাম দেয়।

আমার নিজের হাতে-গোনা ফিগার অনুযায়ী, ঘরোয়া লিস্ট-এ ম্যাচে একটা উইকেট পড়ার পরের দশ ওভারে দলের রান-রেট সাধারণত প্রতি ওভারে শূন্য দশমিক দুই থেকে শূন্য দশমিক চার কমে। এটা একটা ছোট ধাক্কা। কারণটা বাঁধা মাথার নয়, কারণটা কাঠামোর। এই লিগগুলোর সাত-আট নম্বর ব্যাটার আন্তর্জাতিক মানের নন, কিন্তু নয়-দশ-এগারো প্রত্যেকেই বোলিংয়ে সক্ষম, আর টেলএন্ডের ওপরের অংশটা মিডল অর্ডারের চেয়ে অনেক বেশি আক্রমণাত্মক ব্যাটিং করে, কারণ তাদের হারানোর কিছু নেই। ফলে দ্বিতীয় নতুন বলে যা হয়, মাঝের ওভারে তা হয় না।

মার্কেট এখানে একটা টেমপ্লেট দাম দেয়, যেটা সে ইংল্যান্ডের কাউন্টি বা অস্ট্রেলিয়ার শেফিল্ড শিল্ড থেকে ধার করেছে। ওই সব জায়গায় দশ নম্বর ব্যাটার আক্রমণাত্মক নন, শেষ পাঁচ উইকেট খুব দ্রুত পড়ে, তাই 'ওয়ান ব্রিংস টু'-এর দাম বেশি। এশিয়ায় উইকেট-পতনের ফোবিয়া একটা আমদানি করা প্যাটার্ন, আর আমদানি করা প্যাটার্ন ঘরোয়া ডেটার ওপর জোর করে বসালে সবসময় একটা দাম বসে—যা কেউ পরীক্ষা করে দেখেনি।

তৃতীয় আবিষ্কার: শিশির আর দ্বিতীয় ইনিংসের হিসাব ভুল দিকে বাঁকা।

মার্চ-এপ্রিলের ঢাকা আর খুলনার স্কোরকার্ড দেখলে একটা খটকা লাগে। প্রথম ইনিংসের স্কোর সাধারণত তিনশোর নিচে, দ্বিতীয় ইনিংসে সেটা প্রায়ই পেরিয়ে যায়। পরিচিত ব্যাখ্যা হলো শিশির—সন্ধ্যায় বল ভিজে যায়, স্পিন গ্রিপ হারায়, ব্যাটসম্যানদের সুবিধা। আমি সেটা অস্বীকার করছি না। আমি বলছি, এই ব্যাখ্যাটা একটা মিসিং ভেরিয়েবল ঢেকে দেয়।

সেটা হলো, দ্বিতীয় ইনিংসে ব্যাটিং করা দলটা মাঠের অবস্থা পড়ে ফেলে ফেলছে, ব্যবহার করছে না। প্রথম দেড় ঘণ্টায় শুধু স্ট্রাইক রোটেশন, পরে ঝুঁকি নেওয়া। মানে হলো, স্কোরকার্ডে যা 'শিশিরের সুবিধা' দেখায়, তার একটা বড় অংশ আদতে 'প্ল্যানিং সুবিধা'। আমি এই দুইটা আলাদা করতে পারি না, কারণ দিনের তাপমাত্রার লগ আর বলের আর্দ্রতার লগ আমার হাতে নেই। আর যেখানে ডেটা নেই, সেখানে আমি দাবি করে যাই না।

যেটা আমি পারি, সেটা হলো দেখানো যে মার্কেট দ্বিতীয় ইনিংসের ওডসে শিশিরের প্রিমিয়াম বসায় ম্যাচ শুরুর আট থেকে দশ ঘণ্টা আগে, যখন ডিউ-পয়েন্ট ডেটা কারো কাছেই নেই। যেখানে ইনপুট নেই, সেখানে প্রিমিয়াম বসানো মানে গুজবের ওপর দাম বসানো। ট্রান্সফার মার্কেট একটা গুজব ইঞ্জিন, যার একটা সেটেলমেন্ট ডেট আছে; অন-চেইন ক্রিকেট মার্কেট এর ব্লকচেইন-সংস্করণ, শুধু সেটেলমেন্ট টাইম অনেক কম।

চতুর্থ আবিষ্কার: নির্বাচনী জানালা মার্কেটের অন্ধবিন্দু।

এশিয়ার ঘরোয়া লিগে স্কোয়াড ঘোষণা হয় খেলার দুই-তিন দিন আগে, কখনো এক দিন আগে। তার উপর ঘুরেফিরে 'বিশ্রাম' দেওয়ার সংস্কৃতি, আন্তর্জাতিক দায়িত্বের কারণে শীর্ষ তারকাদের টানা অনুপস্থিতি। আমার ডেটাসেটের বাইশটা ম্যাচের মধ্যে অন্তত ছয়টায়, প্রথম একাদশ ঘোষণার পর অন্তিম যাওয়া-আসা হয়েছিল।

এর প্রভাব সোজা: মার্কেট একটা নাম কেনে, খেলোয়াড়ের চলতি কাজের চাপ কেনে না। একজন পেসার যিনি গত চার মাসে এগারোটা ম্যাচ খেলেছেন, তিনি আর একজন যিনি নভেম্বর থেকে মাঠেই নামেননি, অন-চেইন বাজারে একই দামে বসে থাকেন, যদি তাদের ট্রেডিং নামের ওজন একই থাকে। নাহিদ রানা বা তাসকিন আহমেদের মতো ফ্র্যাঞ্চাইজি হিসেবে বিলি হওয়া বোলারদের ক্ষেত্রে এটা সবচেয়ে বিপজ্জনক, কারণ একটা ফ্র্যাঞ্চাইজি নাম আসলে একটা ওয়ার্কলোড কনটেইনার, পারফরম্যান্স কার্ভ নয়। তরুণ পেসারদের শরীর ভাঁজ করার হিসাবটা মার্কেট কখনো করে না, কারণ ওটা ম্যাচ রেজাল্টের সাপেক্ষে পড়া যায় না।

পঞ্চম আবিষ্কার: নামটা হিটম্যাপে সবচেয়ে দামি, মাঠে সবচেয়ে কম।

মার্কেট আর মিডিয়া দুটোই এখন একই উপকরণ ব্যবহার করে। একজন ক্রিকেটারের হিটম্যাপ, পিচ ম্যাপ, ওয়াগন হুইল—এই ভিজ্যুয়ালগুলো কেনা হয়, দেখা হয়, আর দামে বিল্ট-ইন হয়। আমার কাজে যেটা বারবার ফিরে আসে, সেটা হলো, হিটম্যাপ একটা ভূমিকা লুকায়। একজন ব্যাটারের ওয়াগন হুইল বলে না তাকে কোন পজিশনে ব্যাট করতে পাঠানো হয়েছে, কে তার সঙ্গে পার্টনারশিপ করছে, বা ওই ওভারে দলের রিকোয়ার্ড রেট কত। একটা ভিজ্যুয়াল যত সুন্দর, তার পেছনের সিস্টেমিক কারণটা তত কম প্রশ্ন করা হয়।

যেটা কাজে লাগে, সেটা হচ্ছে বিয়ারিং ম্যাপ—যে জায়গাগুলোতে ব্যাটার গোল করেছিলেন, আর যে জায়গাগুলোতে বাউন্ডারি পড়েছে, তার মাঝখানের ফাঁক। সেটা একটা দূরত্ব, সংখ্যা, এবং একটা দলের ফিল্ড সেটিংয়ের সঙ্গে সরাসরি তুলনীয়। অন-চেইন মার্কেট অবশ্য ভিজ্যুয়াল পায় না। সে পায় শুধু আউটপুট। আর ঠিক এখানেই তার সবচেয়ে বড় সুবিধা ও সবচেয়ে বড় অসুবিধা একই জায়গায়—সে ডেটার অভাবকে নিরপেক্ষতা ভাবতে শুরু করে।

ষষ্ঠ আবিষ্কার: আসল এজ ক্যামেরার বাইরে, চেইনের ভেতরে না।

আমি তিন সপ্তাহে যা করেছি, তার মধ্যে সবচেয়ে বেশি সময় গেছে একটা অদ্ভুত কাজে—ম্যাচের স্কোরকার্ড ইন্টারনেটে খুঁজে বের করতে। ঘরোয়া লিগের অন্তত চারটা ম্যাচের বল-বাই-বল লগ কোথাও ছিল না। দুইটা ম্যাচের রেজাল্ট দুটো ভিন্ন সাইটে দুইবার ভিন্নভাবে লেখা ছিল। এর মধ্যে একটা ম্যাচেই আমার সবচেয়ে বড় আবিষ্কারটা লুকিয়ে ছিল—একজন বাঁহাতি স্পিনার, যিনি ওই ম্যাচে চার ওভারে চোদ্দো রান দিয়েছিলেন, এবং পরের দুই ম্যাচে অপরাজিত ছিলেন। তার বলের ডেটা নেই, তার নামও কোথাও নেই।

এশিয়ার ক্রিকেটে অন-চেইন মার্কেটের কাঠামো যত স্বচ্ছ, তার ইনপুট যত অস্বচ্ছ। সেটেলমেন্ট অডিট করা যায়, ডেটা অডিট করা যায় না। এই ফাঁকটাই এজ। যে কেউ বলবে সে ব্লকচেইনে এজ খুঁজে পেয়েছে, সে সম্ভবত ওযুধে এজ খুঁজেছে, রোগে নয়। এজটা এখনো হাতে-লেখা স্কোরকার্ডে, বিকেএসপির থার্ড গ্রাউন্ডে, রংপুরের ক্লাব মাঠে।

প্রতিপক্ষের কোণ

এখানেই আমি সবচেয়ে বেশি সন্দেহ করি নিজের ওপর। কারণ আমার সবচেয়ে সহজ সিদ্ধান্তটা হবে বলা—'মার্কেট বোকা, আমি চালাক।' এটা বিশ্লেষণ না, এটা একটা পরিচয়। আর একটা পরিচয়ের ওপর দাঁড়িয়ে থাকা পেশা কখনো ভালো মডেল বানায় না।

তাই উল্টোটা পরীক্ষা করি। মার্কেট কি সত্যিই ভুল? ওই চোদ্দো মার্চের ম্যাচে পিছিয়ে থাকা দল শেষ পর্যন্ত হেরেছে। যে মার্কেট ডট বলের পর ওডস গড়িয়ে দিয়েছিল, সে ফলাফল সম্পর্কে ঠিক ছিল। তাহলে তাকে কি ভুল বলা যায়?

না। ভুলটা ফলের মধ্যে ছিল না, ভুলটা ছিল প্রক্রিয়ায়। গত পাঁচ বছরে অন-চেইন ক্রিকেট মার্কেটের সবচেয়ে বড় যে রেকর্ডটা আমরা দেখি—শেষ ছয় ঘণ্টায় তার ভবিষ্যদ্বাণীর নির্ভুলতা—সেটা বুদ্ধিমত্তার প্রমাণ হিসেবে পড়া ভুল। শেষ ছয় ঘণ্টায় টস হয়ে যায়, স্কোয়াড আসে, আবহাওয়া পরিষ্কার হয়, ইনফরমেশন রেট গুণিতক হারে বাড়ে। মার্কেট শেষ ছয় ঘণ্টায় ঠিক হয়, কারণ তখন সবাই জানে; পাঁচ দিন আগে ভুল হয়, কারণ তখন কেউ জানে না আর কেউ জানার চেষ্টাও করে না। দুটো ঘটনার মধ্যে কারণ নেই, শুধু সময়ের সম্পর্ক আছে—আর সম্পর্ক আর কার্যকারণ দুইটা একই লেজারে লেখা থাকে, যা আমাদের দোষ নয়, আমাদের পাঠের দোষ।

তাছাড়া ফিডটার একটা সমস্যা আছে যা কেউ স্বীকার করতে চায় না। স্কোরকার্ড-ভিত্তিক ওরাকল একটা ডট বল আর একটা 'ক্যাচ ড্রপ' একইভাবে গোনে—শূন্য রান। যেখানে ওরাকল আরও ভালো ডেটা ফিড পায়, সেখানে সে মোটামুটি ঠিক পথে হাঁটে, আর ঠিক সেখানেই ভুল সম্ভাবনাটা সবচেয়ে বড়—অপর্যাপ্ত ফিডের বাজারে যে স্প্রেডটা হতো, সেটা ভালো ফিডে চলে গিয়ে একটা ঘন মার্কেটে পরিণত হয়, যাকে আমরা কনফিডেন্স বলে ডাকি, অথচ সেটা আসলে স্যাম্পল।

টেকঅ্যাওয়ে

আমার পরের কাজটা নির্দিষ্ট। এপ্রিলের আগে আমি বাইশটা ম্যাচ থেকে নয়টার বল-বাই-বল লগ হাতে লিখে তুলব—বিশেষ করে বাঁহাতি স্পিন বনাম ডানহাতি মিডল অর্ডার সিকোয়েন্সগুলো। পরের রাউন্ডে দেখার প্রশ্ন একটাই: যেখানে অন-চেইন মার্কেট উইকেট-পতনকে সবচেয়ে বেশি দাম দেয়, সেখানে খুলনা আর রাজশাহীর বল-বাই-বল বলছে অন্য কিছু কি না।

সংখ্যাগুলো মিথ্যা বলছিল না; ওরা শুধু একটা ভালো প্রশ্নের জন্য অপেক্ষা করছিল। আর প্রশ্নটা চেইনের কোডে লেখা নেই। কেউ চেষ্টা করলে গুনে ফেলতে পারে—যে ম্যাচের ফুটেজ নেই, তার ওডস কে ঠিক করে?